Iot Training в Бангалор

I

Бизнес преглед на Защо IoT е толкова важен

Казуси от Nest, CISCO и топ индустрии

Степен на адаптация към IoT в Северна Америка и как те привеждат в съответствие своя бъдещ бизнес модел и работа около IoT

Област на широкомащабно приложение

Умна къща и Умен град

Индустриален интернет

Умни коли

Носими

Домашно здравеопазване

Генериране на бизнес правила за IoT

3-слойна архитектура на големите данни – физическа (сензори), комуникация и разузнаване на данни

Въвеждане на IoT: Всичко за сензорите – електроника

Основна функция и архитектура на сензора – тяло на сензора, сензорен механизъм, калибриране на сензора, поддръжка на сензора, структура на цените и ценообразуването, наследство и модерна сензорна мрежа – всички основи на сензорите

Разработване на сензорна електроника – IoT срещу наследство и отворен код срещу традиционен стил на дизайн на печатни платки

Разработване на сензорни комуникационни протоколи – история до съвремието. Наследствени протоколи като

Modbus, реле, HART до съвременните Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT и др.

Бизнес драйвер за разполагане на сензори – FDA / EPA регулиране, откриване на измами / закаляване, надзор, контрол на качеството и управление на процесите

Различни видове калибрационни техники – ръчно, автоматизация, вътрешно, първично и вторично калибриране – и тяхното отражение в IoT

Опции за захранване на сензори – батерия, слънчева енергия, Witricity, Mobile и PoE

Ръце на тренировка с единичен силиций и други сензори като температура, налягане,

вибрации, магнитно поле, фактор на мощността и др.

Машинно обучение за интелигентен IoT

Въведение в машинното обучение

Изучаване на класификационни техники

Досие за подготовка на Байесов прогноз

Поддръжка на векторна машина

Анализ на изображения и видео за IoT

Анализ на измами и предупреждения чрез IoT

Интеграция на биометрични идентификатори с IoT

Анализ в реално време / Анализ на потока

Проблеми с мащабируемостта на IoT и машинното обучение

Какви са архитектурното изпълнение на машинното обучение за IoT

Аналитичен двигател за IoT

Анализ на прозрението

Визуализация аналитична

Структуриран прогнозен аналитичен

Неструктуриран прогнозен аналитичен

Двигател за препоръки

Откриване на образец

Откриване на правило / сценарий – неуспех, измама, оптимизация

Откриване на основната причина

Сигурност при изпълнение на IoT

Защо сигурността е абсолютно необходима за IoT

Механизъм за нарушаване на сигурността в IOT слой

Технологии за подобряване на поверителността

Фундаментално за мрежовата сигурност

Прилагане на криптиране и криптография за IoT данни

Стандарт за сигурност за наличната платформа

Европейско законодателство за сигурност в IoT платформа

Сигурно зареждане

Удостоверяване на устройството

Защитна стена и IPS

Актуализации и кръпки

Внедряване на база данни за IoT: IoT платформи, базирани на облак

SQL срещу NoSQL – Кой е добър за вашето IoT приложение

База данни с отворен код и лицензирана база данни

Налична M2M облачна платформа

Акседа

Xively

Омега

NovoTech

Айла

Либелиум

Платформа CISCO M2M

AT & T M2M платформа

Google M2M платформа

Няколко често срещани IoT системи

Автоматизация на дома

Енергийна оптимизация в дома

Автомобилни OBD

IoT-Lock

Интелигентна аларма за дим

BAC (мониторинг на алкохола в кръвта) за наркомани под пробация

Камера за домашни любимци за любителите на домашните любимци

Носен IOT

Мобилна система за билети за паркиране

Проследяване на местоположението на закрито в магазина

Домашно здравеопазване

Интелигентен спортен часовник

About the author

By user

Recent Posts

Recent Comments

Archives

Categories

Meta