Изкуствен интелект: Проверка на реалността

И

Изкуственият интелект (AI) е новото черно, лъскавият нов обект, отговорът на молитвите на всеки продавач и краят на творчеството. Неотдавнашното появяване на AI от тайните зали на академичните среди и задните стаи на науката за данни е подтикнато от истории за безпилотни летателни апарати, роботи и автомобили без шофьори, предприети от технологични гиганти като Amazon. Google и Tesla. Но шумът надминава ежедневната реалност.

AI има петдесетгодишна история на развитието на математиката и компютърните науки, експериментирането и мисленето. Това не е сензация за една нощ. Това, което го прави вълнуващо, е сливането на големи масиви от данни, подобрени платформи и софтуер, по-бързи и по-стабилни възможности за обработка и нарастващ брой специалисти по данни, желаещи да използват по-широк спектър от приложения. Прозаичните ежедневни употреби на изкуствен интелект и машинно обучение ще направят по-голяма разлика в живота на потребителите и марките, отколкото блестящите приложения, рекламирани в пресата.

Така че помислете за тази проверка на реалността на AI:

Големите данни са разхвърляни. Ние създаваме данни и свързваме масиви от големи данни с извънредни темпове, които се умножават всяка година. Разрастването на мобилни медии, социални мрежи, приложения, автоматизирани лични асистенти, носими устройства, електронни медицински досиета, самоотчитащи се автомобили и уреди и предстоящия Интернет на нещата (IoT) създават огромни възможности и предизвикателства. В повечето случаи има значителна и продължителна работа за подравняване, нормализиране, попълване и свързване на различни данни много преди да може да се стартира анализ.

Събирането, съхранението, филтрирането и свързването на тези битове и байтове към даден индивид е сложно и натрапчиво. Компилирането на така наречения “Златен запис” изисква значителна изчислителна мощ, стабилна платформа, размита логика или задълбочено обучение за свързване на различни части от данни и подходяща защита на поверителността. Той също така изисква значителни умения в моделирането и екип от учени по данни, способни да виждат гората, а не дърветата.

Един към един все още е амбициозен. Мечтата за персонализирана комуникация „един към един” е на хоризонта, но все още е амбициозна. Основните фактори са необходимостта от разработване на общи протоколи за разрешаване на самоличността, защита на неприкосновеността на личния живот, разбиране на индивидуалната чувствителност и разрешения, идентифициране на точките на огъване и подробен график за това как отделните потребители и сегменти се движат във времето и пространството в пътуването си от нужда да предпочитате марката.

Използвайки AI, ние сме в ранна фаза на тестване и учене, водена от компании във финансовите услуги, телекомуникациите и търговията на дребно.

Награда за прогнозиране на хората. Amazon ни обучи да очакваме персонализирани препоръки. Израснахме онлайн с идеята „ако това ви е харесало, сигурно ще ви хареса“. В резултат на това очакваме любимите марки да ни познават и да използват отговорно данните, които споделяме, съзнателно и несъзнателно, за да направим живота си по-лесен, по-удобен и по-добър. За потребителите прогнозният анализ работи, ако съдържанието е лично уместно, полезно и възприето като ценно. Всичко, което е по-малко от това, е СПАМ.

Но правенето на реалистични, практически прогнози, базирани на данни, все още е повече изкуство, отколкото наука. Хората са създания на навици с някои предсказуеми модели на интерес и поведение. Но ние не сме непременно рационални, често противоречиви, бързи да променим мнението си или да променим начина си на действие и като цяло идиосинкратични. AI, използвайки техники за дълбоко обучение, където алгоритъмът се обучава, може да отиде по някакъв начин за осмисляне на тези данни чрез наблюдение на действията във времето, привеждане на поведението в съответствие с наблюдаваните критерии и оценка на аномалиите.

Разпространение на платформи. Изглежда, че всяка технологична компания вече е в пространството на ИИ и прави всякакви претенции. С повече от 3500 предложения на Martech на върха на безброй инсталирани унаследени системи, не е чудно, че маркетолозите са объркани и ИТ момчетата са смаяни. Неотдавнашно проучване на Conductor разкри, че 38% от анкетираните търговци използват 6-10 решения на Martech, а други 20% използват 10-20 решения. Сглобяването на съгласуван ИТ пейзаж в услуга на маркетинговите цели, избягването на ограниченията на старите системи и съществуващите лицензи за софтуер, докато се обработват масивни масиви от данни, не е за хора със слаби сърца. В някои случаи AI трябва да заобиколи инсталираните технологични платформи.

Изкуственият интелект е ценен и се развива. Това не е сребърен куршум. Изисква комбинация от опитни специалисти по данни и мощна съвременна платформа, насочена към ориентирана към клиента перспектива и манталитет за тестване и учене. Работейки по този начин, AI ще достави много по-голяма стойност за потребителите от безпилотни самолети или роботи.

About the author

By user

Recent Posts

Recent Comments

Archives

Categories

Meta