5 фактора, които трябва да имате предвид, преди да изберете автоматизирана проверка

5

Ако вашият бизнес произвежда малки прецизни части, качеството е най-важното за вас. Всъщност качеството е гръбнакът на целия процес на производство. Ако искате да подобрите качеството, можете да изберете AVC, което се отнася до автоматични системи за визуален контрол.

Всъщност тези машини използват технология за компютърно зрение, за да проверят компонентите за дефекти, като деформации, вдлъбнатини, драскотини и замърсявания, само за да назовем само няколко. Преди да отидете на автоматизирана визуална проверка, предлагаме да вземете предвид факторите, описани по-долу. Прочетете, за да разберете повече.

1. Различно решение за всяка част

Не е лесно да се проектира AVC за проверка на различни видове компоненти. Причината е, че геометрията на частите може да бъде запушена. Всъщност тези ограничения се дължат на дизайна на продукта, тъй като автоматичната проверка не участва в процеса на проектиране.

Скоростта на камерата, разделителната способност, осветлението и спецификацията на дефектите могат да ви помогнат да получите по-добър анализ. От друга страна, човешки оператор може да хвърли нов поглед върху нещата в случай на съмнения. Но една машина е по-бърза.

2. Проверка на повърхността и измерване на размерите

Има два вида AVC. Единият се използва за проверка на повърхността, а другият се използва за измерване на размерите. По-късната система е много по-лесна за правене. Освен това статистическите методи, които определят ефективността на дадено решение, не са трудни за проектиране.

Ако спецификациите на частите са дефинирани по-рано, за системата ще бъде по-лесно да идентифицира важни параметри.

От друга страна, проверката на повърхността може да бъде трудна. Ако имате документирани инструкции, които да насочват членовете на екипа да проверяват компонент по правилния начин, можете да извършите по-добри проверки. Но тези инструкции няма да са полезни за програмист, за да проектира правилния код за машината.

3. Създаване на категория дефекти

Определянето на дефекти и поставянето им в различни категории е жизненоважно за процеса на развитие. Следователно инженерите съставят каталог с дефекти, преди да започнат разработката на AVC. Това включва списък с дефекти и части, които са дефектни или отхвърлени. Затова се уверете, че машината може да идентифицира тези дефекти.

4. Програмиране за идентифициране на дефекти

Програмата за машината трябва да може да локализира части, да сегментира изображения и да извършва оптимизация на шума. Разбира се, откриването на дефекти е критичният аспект, който трябва да бъде най-важната характеристика на правилната система.

5. Уверете се, че изображението е достатъчно добро

Обикновено добрата проверка зависи от висококачественото изображение. Можете да направите много неща, за да сте сигурни, че системите за проверка са на ниво. Качеството на изображението се основава на настройката на камерата и осветеността. Освен това са важни и други фактори, като предотвратяване на фалшиви отхвърляния, ефективно използване на машинното пространство и придържане към времето на цикъла.

Накратко, с AVC системите можете да намалите оплакванията на клиентите. За някои видове части не можете да получите оплаквания. На пазара вече можете да намерите машини, които вече разполагат с интелигентни системи за визуална проверка, които можете да закупите.

About the author

By user

Recent Posts

Recent Comments

Archives

Categories

Meta