Изкуствен интелект – наличен сега

И

Винаги, когато човек иска да се представи като експерт в бранша, един достоверен подход е да нарисува блестяща картина на бъдещите технологии и какво хората могат да очакват от обнадеждаващи визии за нещата, които предстоят. Един потенциал, който отдавна ме притеснява, е настоящото общо схващане за технологията за изкуствен интелект.

Има няколко ключови понятия, които не са често включени в общата дискусия за създаването на машини, които мислят и действат като нас. Първо, проблемът с изкуствения интелект е, че той е изкуствен. Опитът да създам машини, които работят като човешкия мозък и неговите специални творчески свойства, винаги ми се е струвал безполезен. Вече има хора, които да правят всичко това. Ако успеем да генерираме система, която е толкова способна, колкото човешкият мозък, да създава и решава проблеми, такова постижение също ще доведе до същите ограничения.

Няма полза от създаването на изкуствена форма на живот, която може да ни надмине, за да влоши още повече стойността на човечеството. Създаването на машини за подобряване и допълване на чудесата на човешкото мислене има много привлекателни предимства. Един съществен плюс за изграждането на изкуствено интелигентни системи е ползата от учебния процес. Подобно на хората, машините трябва да бъдат обучавани на това, което искаме да научат, но за разлика от нас, методите, използвани за отпечатване на машинни инструкции, могат да бъдат изпълнени с едно преминаване.

Нашият мозък ни позволява избирателно да изхвърляме информация, която не искаме да задържаме, и са пригодени за учебен процес, основан на повторение, за да отпечата дългосрочна памет. Машините не могат да „забравят“ на това, на което са научени, освен ако не са повредени, не достигнат капацитета си на паметта или ако не са специално инструктирани да изтрият информацията, която са им възложени да запазят. Това прави машините чудесни кандидати за изпълнение на всички досадно повтарящи се задачи и съхраняване на цялата информация, с която не искаме да се натоварваме. С малко креативност компютрите могат да бъдат настроени да реагират на хората по начини, които са по-приятни за човешкия опит, без да е необходимо действително да възпроизвеждат процесите, които съставляват това преживяване. Вече можем да научим машините да издават вежливи отговори, да предлагат полезни съвети и да ни превеждат през учебни процеси, имитиращи тънкостите на човешкото взаимодействие, без да изискваме машините действително да разбират нюансите на това, което правят. Машините могат да повторят тези действия, защото човек ги е програмирал да изпълняват инструкциите, които предлагат тези резултати. Ако човек иска да отдели време, за да впечатли аспектите от представянето на собствената си личност в последователност от механични инструкции, компютрите могат да повтарят вярно тези процеси, когато бъдат приканени да го направят.

На днешния пазар повечето разработчици на софтуер не добавят допълнителни усилия, необходими, за да направят приложенията им да изглеждат по-учтиви и консервативно приятелски настроени към крайните потребители. Ако търговският призив за това беше по-очевиден, повече доставчици на софтуер щяха да се надпреварват да скочат върху тази банда. Тъй като консумиращата общественост разбира толкова малко за това как наистина работят компютрите, много хора изглежда са изнервени от машини, които проектират личност, която е твърде човешка в вкуса на взаимодействието си с хората. Компютърната личност е толкова добра, колкото и креативността на нейния създател, което може да бъде доста забавно. Поради тази причина, ако компютрите с личност ще се наложат в своята привлекателност, по-приветливият дизайн на системата трябва да включва партньорство със самите крайни потребители при изграждането и разбирането как е изградена тази изкуствена личност. Когато е необходима нова посока, човек може да включи тази информация в процеса и машината научава и този нов аспект.

Хората могат да научат компютър как да покрива всички непредвидени обстоятелства, възникващи при изпълнението на дадена цел за управление на информацията. Не е нужно да се изваждаме от кръга в обучението на компютри как да работим с хора. Целта за постигане на най-висшата форма на изкуствен интелект, самообучаващи се компютри, отразява и най-високата форма на човешкия мързел. Моята цел в дизайна е да постигна система, която да прави нещата, които искам, без да се налага да се занимавам с преговори за това, което системата иска да направи вместо това. Този подход вече е по-лесен за постигане, отколкото повечето хора мислят, но изисква потребителският интерес да стане все по-разпространен.

About the author

By user

Recent Posts

Recent Comments

Archives

Categories

Meta