Машинно обучение и изкуствен интелект: Обратно към основите

М

И машинното обучение, и изкуственият интелект са често срещани термини, използвани в областта на компютърните науки. Има обаче някои разлики между двете. В тази статия ще говорим за разликите, които отличават двете полета. Разликите ще ви помогнат да разберете по-добре двете полета. Прочетете, за да разберете повече.

Общ преглед

Както подсказва името, терминът Изкуствен интелект е комбинация от две думи: Интелигентност и Изкуствен. Знаем, че думата изкуствен сочи към нещо, което правим с ръце или се отнася до нещо, което не е естествено. Интелигентността се отнася до способността на хората да мислят или разбират.

На първо място, важно е да имате предвид, че ИИ не е система. Вместо това in се отнася до нещо, което прилагате в система. Въпреки че има много определения за ИИ, едно от тях е много важно. AI е изследването, което помага за обучението на компютрите, за да ги накара да правят неща, които само хората могат да правят. И така, ние по някакъв начин даваме възможност на машината да изпълнява задача като човек.

Машинното обучение е видът обучение, който позволява на машината да се учи сама и не е включено програмиране. С други думи, системата се учи и усъвършенства автоматично с времето.

Така че, можете да направите програма, която да се учи от своя опит с течение на времето. Нека сега разгледаме някои от основните разлики между двата термина.

Изкуствен интелект

AI се отнася до изкуствен интелект. В този случай интелигентността е придобиване на знания. С други думи, машината има способността да получава и прилага знания.

Основната цел на системата, базирана на AI, е да увеличи вероятността за успех, а не точността. Така че, не се върти около увеличаване на точността.

Той включва компютърно приложение, което работи по интелигентен начин като хората. Целта е да се засили естественият интелект, за да се решат много сложни проблеми.

Става въпрос за вземане на решения, което води до развитието на система, която имитира хората да реагират при определени обстоятелства. Всъщност той търси оптималното решение на дадения проблем.

В крайна сметка ИИ помага за подобряване на мъдростта или интелигентността.

Машинно обучение

Машинното обучение или MI се отнася до придобиване на умение или знания. За разлика от AI, целта е да се повиши точността, а не да се повиши степента на успех. Концепцията е съвсем проста: машината получава данни и продължава да се учи от тях.

С други думи, целта на системата е да се учи от дадените данни, за да увеличи максимално производителността на машината. В резултат на това системата продължава да учи нови неща, което може да включва разработване на алгоритми за самообучение. В крайна сметка ML е всичко за придобиване на повече знания.

Накратко, това беше въведение в MI и AI. Обсъдихме и основните точки на разликите между двете полета. Ако се интересувате от тези области, можете да помолите експерти да разберат повече.

About the author

By user

Recent Posts

Recent Comments

Archives

Categories

Meta